Intégration Google BigQuery : des agents IA qui interrogent vos données
Google BigQuery est l'entrepôt de données de Google Cloud, utilisé pour stocker et interroger en SQL de gros volumes de données de ventes, de marketing, de produit et d'exploitation. L'agent utilise le connecteur natif de BigQuery pour interroger les tables et les vues autorisées avec un compte de service, avec une limite d'octets traités par requête.
Ce que font les agents IA avec Google BigQuery
Réponse accompagnée de la requête
Le responsable demande quel canal a apporté le plus de clients dans le mois et l'agent exécute le SQL sur les bonnes vues BigQuery et répond avec le chiffre et la requête utilisée.
Variation expliquée
Quand un indicateur baisse, l'agent le décompose par dimension, comme la région, le produit et le canal, et montre où se situe l'écart.
Coût des requêtes maîtrisé
L'agent estime les octets avant d'exécuter et évite les requêtes coûteuses, dans le respect du plafond de coût défini pour lui.
Données GA4 et Ads croisées
Avec l'export de GA4 et de Google Ads dans BigQuery, l'agent relie visite, campagne et vente et montre le retour réel de chaque média.
Connectez Google BigQuery une fois. Les agents l’utilisent selon vos règles.
- Connecteur natifIl est prêt dans le catalogue d’iTeam : vous autorisez l’accès et l’agent commence à l’utiliser.
- Chaque agent a le bon accèsVous décidez ce que chaque agent peut lire ou faire dans Google BigQuery, par service et par personne.
- Validation humaine quand ça compteLes actions sensibles attendent qu’une personne habilitée les valide.
- Une trace et un coût pour chaque actionQui a demandé, ce que l’agent a fait dans Google BigQuery et ce que cela a coûté, tout est enregistré.
Équipes IA prêtes à l’emploi qui utilisent Google BigQuery
Souvent utilisé avec Google BigQuery
Questions sur Google BigQuery et les agents IA
iTeam s'intègre-t-il à Google BigQuery ?
Oui. BigQuery est un connecteur natif d'iTeam, relié avec un compte de service créé par votre équipe dans Google Cloud.
L'agent voit-il toutes les tables ?
Non. Il n'interroge que les jeux de données et les vues autorisés pour le compte de service, et chaque requête est consignée dans la piste d'audit.
Et si la requête devient coûteuse ?
L'agent a une limite d'octets par requête et un plafond de coût, et prévient avant d'exécuter quelque chose de volumineux.