Intégration Databricks : des agents IA pour interroger le lakehouse
Databricks est une plateforme de données et d'IA fondée sur le lakehouse, utilisée par les entreprises pour l'ingénierie des données, l'analyse en SQL et les modèles de machine learning. L'agent utilise le connecteur natif de Databricks pour interroger les tables via un SQL Warehouse et suivre les jobs, avec un jeton de service qui ne voit que ce que Unity Catalog autorise.
Ce que font les agents IA avec Databricks
La question du directeur, la réponse en données
Le directeur demande dans Teams quelle région a le moins vendu ce trimestre ; l'agent interroge les tables certifiées dans Databricks et répond avec le chiffre et la requête.
Job en échec au milieu de la nuit
Quand un pipeline échoue, l'agent lit l'erreur, identifie la table touchée et prévient les propriétaires des rapports qui en dépendent avant que quelqu'un n'utilise des données périmées.
Explication d'une variation
Si le chiffre d'affaires du jour chute anormalement, l'agent décompose la variation par canal, produit et région, et envoie l'analyse aux opérations.
Documentation des tables
L'agent décrit les colonnes et les tables sans commentaire dans Unity Catalog et propose la documentation à l'équipe data pour validation.
Connectez Databricks une fois. Les agents l’utilisent selon vos règles.
- Connecteur natifIl est prêt dans le catalogue d’iTeam : vous autorisez l’accès et l’agent commence à l’utiliser.
- Chaque agent a le bon accèsVous décidez ce que chaque agent peut lire ou faire dans Databricks, par service et par personne.
- Validation humaine quand ça compteLes actions sensibles attendent qu’une personne habilitée les valide.
- Une trace et un coût pour chaque actionQui a demandé, ce que l’agent a fait dans Databricks et ce que cela a coûté, tout est enregistré.
Équipes IA prêtes à l’emploi pour ce travail
Reporting de direction
Les chiffres des ventes, de la finance et des opérations sont rassemblés, vérifiés et commentés en clair avant votre réunion de direction.
Analyse de données
Posez une question métier dans Slack ou Teams : l'équipe écrit la requête, vérifie le résultat et vous répond avec le chiffre et sa source.
Support informatique interne
Mot de passe, accès, matériel : la demande est posée dans Slack ou Teams, l'agent répond ou ouvre un ticket Jira complet.
Souvent utilisé avec Databricks
Questions sur Databricks et les agents IA
iTeam propose-t-il une intégration avec Databricks ?
Oui. Databricks est un connecteur natif d'iTeam, relié par les API officielles et par le SQL Warehouse de votre compte.
L'agent voit-il toutes les données du lakehouse ?
Non. Il utilise une identité de service dont les permissions Unity Catalog sont définies par votre équipe, et chaque requête figure dans la piste d'audit.
Qui paie le calcul des requêtes ?
Les requêtes s'exécutent sur votre warehouse. C'est pourquoi l'agent dispose d'un plafond de coût et de limites de requêtes configurables.
