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Análise de dados com IA para quem não escreve SQL

Pergunte no Slack ou no Teams por que as vendas caíram no Sul e receba a resposta com o gráfico e a consulta que gerou o número.

ipor iTeam · Verificado pelo iTeam · Atualizado 2026-11-06
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Análise de dados sob demanda
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Alma
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Beto
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Cora
Alma Analista de dados
Recebe a pergunta em português, entende o que a pessoa quer saber e procura a resposta no BigQuery, no Snowflake ou no PostgreSQL. Explica o resultado em poucas frases.
Beto Analista de negócio
Confere se o número faz sentido para o negócio, compara com períodos anteriores e aponta causas prováveis para a variação.
Cora Consultas e painéis
Escreve as consultas SQL, cria os gráficos e, quando uma pergunta se repete, transforma em painel no Metabase ou no Power BI.

Os dados estão no ERP e no CRM, mas ninguém tem tempo de cruzar.

Toda pergunta nova vira pedido para a equipe de dados, que já tem fila. E a decisão acaba sendo tomada no achismo.

  • Gestores que precisam de resposta rápida dos dados
  • Times de dados afogados em pedidos simples
  • Empresas com business intelligence montado, mas pouco usado

Os agentes

v046
NinaAnalista de dados

Recebe a pergunta em português, entende o que a pessoa quer saber e procura a resposta no BigQuery, no Snowflake ou no PostgreSQL. Explica o resultado em poucas frases.

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DarwinAnalista de negócio

Confere se o número faz sentido para o negócio, compara com períodos anteriores e aponta causas prováveis para a variação.

v048
BoltConsultas e painéis

Escreve as consultas SQL, cria os gráficos e, quando uma pergunta se repete, transforma em painel no Metabase ou no Power BI.

Como funciona

  1. Alguém pergunta no Slack, no Teams ou no app quais clientes compraram menos neste trimestre.
  2. A Nina identifica as tabelas certas e o Bolt escreve a consulta.
  3. O Darwin confere o resultado e explica o que pode estar por trás.
  4. A resposta volta com gráfico, consulta e fonte, para qualquer pessoa conferir.
  5. Pergunta recorrente vira painel, e o responsável pelos dados aprova antes de publicar para a empresa.

Exemplo do que você recebe

Resposta para uma pergunta de negócio

  • A resposta em texto, em poucas frases
  • O gráfico com o período comparado
  • A consulta SQL usada, para auditoria
  • Sugestão da próxima pergunta

O que muda

  • O gestor pergunta e recebe a resposta no mesmo dia.
  • A equipe de dados sai dos pedidos simples e cuida dos projetos maiores.
  • Toda resposta mostra a fonte, então dá para confiar e conferir.

Onde uma pessoa ainda precisa entrar. O time só lê os dados: não altera tabela nem apaga registro. Se a base estiver incompleta ou mal definida, ele avisa em vez de inventar uma resposta.

Conecta com

Perguntas

Análise de dados sob demanda

Preciso saber SQL para usar IA para análise de dados?

Não. Você pergunta em português. O agente de IA para análise de dados escreve a consulta e mostra junto com a resposta, para quem quiser conferir.

O que é BI com IA?

É o business intelligence que conversa: em vez de procurar o gráfico certo, você pergunta e recebe a resposta. Os painéis continuam existindo para o acompanhamento de rotina.

Os dados saem da minha empresa?

Os agentes consultam o banco com um usuário só de leitura que você cria. Você escolhe quais tabelas eles veem, e cada consulta fica registrada.

Quanto tempo para começar?

Abrir o time é grátis. Conecte o banco ou o data warehouse e descreva as tabelas principais; quanto melhor a descrição, melhores as respostas desde o começo.

Como funciona a análise de dados com IA?

Você pergunta no Slack, no Teams ou no app, a Nina encontra as tabelas certas e o Bolt escreve a consulta SQL. O Darwin confere se o número faz sentido para o negócio, e a resposta volta com gráfico, consulta e fonte.

Quais bancos e ferramentas o time conecta?

O time consulta o BigQuery, o Snowflake e o PostgreSQL e cria painéis no Metabase ou no Power BI. As perguntas chegam pelo Slack, pelo Teams ou pelo app.

Como confiar no número que a IA devolve?

Cada resposta vem com a consulta SQL usada e a fonte, para qualquer pessoa conferir. O Darwin compara com períodos anteriores e avisa quando o resultado parece fora do esperado.

E se a pergunta não tiver resposta nos dados?

O time diz isso. Se a base estiver incompleta ou a métrica mal definida, a Nina explica o que falta em vez de inventar uma resposta, e sugere como chegar lá.

Pergunta que se repete vira painel?

Vira. O Bolt transforma a pergunta recorrente em painel no Metabase ou no Power BI, e o responsável pelos dados aprova antes de publicar para a empresa.

Substitui a equipe de dados?

Não. O time responde as perguntas do dia a dia de negócio e tira a fila de pedidos simples. A equipe de dados continua cuidando da modelagem, da qualidade da base e das análises mais profundas.

Próximo passo

Coloque um time de IA para trabalhar esta semana.

Comece grátis com um time pronto, ou fale com a gente e nosso squad coloca a IA em produção com o seu time.

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