Business intelligence com IA: perguntas em português, respostas com dados

Pode, como qualquer analista. Por isso ele mostra a consulta e a fonte, e métricas oficiais seguem definições validadas pelo time de dados.

Não para começar. O agente pode consultar sistemas e planilhas diretamente, e o iTeam ajuda a estruturar um repositório quando fizer sentido.

Sim, com Power BI, Looker Studio, BigQuery, bancos SQL e ERPs como TOTVS e SAP.

O agente respeita as permissões de cada pessoa. Dados sensíveis ficam restritos e cada consulta fica registrada.

O gestor pergunta pelo chat e o agente escreve a consulta, roda nos dados autorizados e responde com tabela, gráfico e explicação. A pergunta deixa de virar pedido de semanas. Cada resposta mostra a origem dos dados e a consulta usada, e o time de dados valida quando necessário.

Pode, como qualquer analista. Por isso cada resposta mostra de onde vieram os dados e qual consulta foi usada, permitindo que o time de dados confira. As métricas oficiais, definidas uma vez, reduzem erros de interpretação. Para perguntas críticas, vale validar por amostragem.

Não necessariamente. O iTeam conecta fontes de dados SQL e sistemas como ERP e CRM, e ajuda a organizar fontes, definições e métricas oficiais. Um repositório confiável facilita, mas o ponto de partida pode ser menos que um warehouse completo. O diagnóstico mapeia o que já dá para usar.

A solução lista Power BI, Looker Studio, BigQuery, PostgreSQL, TOTVS Protheus e Microsoft Excel. O agente consulta fontes autorizadas e análises recorrentes viram painéis no Power BI ou Looker Studio. A cobertura depende de acessos e do desenho dos dados, e é verificada no diagnóstico.

A consulta respeita as permissões de quem pergunta: o agente roda apenas nos dados autorizados para aquela pessoa, e cada consulta fica na trilha. Isso evita que o chat vire um atalho para dados que a pessoa não deveria ver. As regras de acesso devem ser definidas com a TI e o dono do dado.

Defina primeiro as métricas oficiais, com fórmula, fonte e dono, para um conjunto pequeno de perguntas da diretoria. O agente responde a partir dessas definições. Depois amplie. Sem definição única, cada pergunta pode gerar um número diferente, o que desgasta a confiança no agente.

A equipe deixa de atender as perguntas simples e repetidas e foca análises estratégicas, qualidade dos dados e definição de métricas. Continua sendo a guardiã das fontes e quem valida consultas críticas. O agente também avisa quando um dado parece fora do padrão, o que ajuda a detectar problemas de origem mais cedo.

Quando os dados de origem são pouco confiáveis, não há definição de métricas ou há poucas perguntas por mês que um analista resolve rápido. Também não substitui estudos estatísticos profundos nem decisões que dependem de contexto. Se os dados estão inconsistentes, a prioridade é organizá-los antes de colocar IA por cima.