Integración de Databricks con agentes de IA
Databricks es una plataforma de datos e IA basada en lakehouse, que usan las empresas para ingeniería de datos, análisis en SQL y modelos de machine learning. El agente usa el conector nativo de Databricks para consultar tablas mediante SQL Warehouse y seguir jobs, con un token de servicio que solo ve lo que Unity Catalog permita.
Lo que hacen los agentes de IA con Databricks
Pregunta del director, respuesta con datos
El director pregunta en Teams qué región vendió menos en el trimestre, y el agente consulta las tablas certificadas en Databricks y responde con la cifra y la consulta.
Job que falló de madrugada
Cuando falla un pipeline, el agente lee el error, identifica la tabla afectada y avisa a los dueños de los informes que dependen de ella antes de que alguien use datos viejos.
Explicación de una variación
Si la facturación del día cae fuera de lo normal, el agente desglosa la variación por canal, producto y región y envía el análisis a operaciones.
Documentación de tablas
El agente describe columnas y tablas sin comentarios en Unity Catalog y propone la documentación para que el equipo de datos la apruebe.
Conecta Databricks una vez. Los agentes lo usan con tus reglas.
- Conector nativoViene listo en el catálogo de iTeam: autorizas el acceso y el agente empieza a usarlo.
- Cada agente con el acceso justoTú decides qué puede leer o hacer cada agente en Databricks, por área y por persona.
- Aprobación humana donde importaLas acciones sensibles esperan hasta que alguien con autoridad las apruebe.
- Registro y coste de cada acciónQuién lo pidió, qué hizo el agente en Databricks y cuánto costó, todo registrado.
Equipos de IA listos para este trabajo
Reportes e indicadores
Nina junta los datos, Darwin revisa los números y el informe de indicadores llega a Slack con lo que cambió y por qué.
Análisis de datos
Escribes la pregunta en Slack o en el chat; Nina consulta tu base de datos y responde con el número, la consulta usada y un gráfico.
Mesa de ayuda de TI
Jaca resuelve en Slack o Teams lo que ya está documentado, Nina vigila el SLA en Jira y TI se queda con los problemas de verdad.
Se usa a menudo junto con Databricks
Preguntas sobre Databricks y agentes de IA
¿iTeam tiene integración con Databricks?
Sí. Databricks es un conector nativo de iTeam, conectado mediante las APIs oficiales y el SQL Warehouse de tu cuenta.
¿El agente ve todos los datos del lakehouse?
No. Usa una identidad de servicio con permisos de Unity Catalog definidos por tu equipo, y cada consulta queda en el registro de auditoría.
¿Quién paga el procesamiento de las consultas?
Las consultas se ejecutan en tu warehouse. Por eso el agente tiene un tope de coste y límites de consulta configurables.
