Integração Microsoft Fabric com agentes de IA
O Microsoft Fabric é a plataforma de dados da Microsoft que reúne engenharia de dados, data warehouse, lakehouse, ciência de dados e Power BI num mesmo ambiente. O agente conecta pelas APIs REST do Fabric e pelos endpoints SQL do warehouse ou lakehouse, com uma entidade de serviço do Entra ID com acesso aos workspaces autorizados.
Microsoft Fabric trabalhando com agentes de IA, na prática.
O gestor pergunta no Teams o faturamento por filial na semana, e o agente consulta o warehouse do Fabric e responde com o número e a consulta usada.
O agente acompanha os pipelines de dados e avisa o time com o passo que falhou antes que os relatórios do dia saiam errados.
Se a atualização de um modelo do Power BI no Fabric falha, o agente avisa os donos e informa até quando os dados estão válidos.
Toda segunda o agente consulta os indicadores principais e manda à diretoria o que mudou e por quê.
Conecte o Microsoft Fabric uma vez. Os agentes usam com regra.
- Via APIConectado pela API do app: o iTeam aprende os endpoints pela documentação e o escopo é confirmado no diagnóstico.
- Cada agente com o acesso certoVocê define o que cada agente pode ler ou fazer no Microsoft Fabric, por área e por pessoa.
- Aprovação humana no que importaAções sensíveis ficam pendentes até alguém com a alçada aprovar.
- Trilha e custo de cada açãoQuem pediu, o que o agente fez no Microsoft Fabric e quanto custou, registrados.
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Fluxos que costumam incluir o Microsoft Fabric.
Dúvidas sobre Microsoft Fabric com IA.
O iTeam tem integração com Microsoft Fabric?
Sim, pelas APIs REST do Fabric e pelos endpoints SQL, que a ferramenta HTTP do iTeam usa conforme a documentação da Microsoft. O acesso é configurado com o TI no tenant da empresa.
O agente acessa todos os workspaces?
Não. A entidade de serviço só enxerga os workspaces liberados, e no iTeam você define quem pode perguntar o quê. Cada consulta fica na trilha de auditoria.
Precisa de Copilot no Fabric?
Não. O agente do iTeam consulta os dados diretamente e também cruza com sistemas fora da Microsoft.
Como o agente de IA se autentica no Microsoft Fabric?
Com uma entidade de serviço do Microsoft Entra ID, que recebe acesso aos workspaces. As APIs REST do Fabric e os endpoints SQL do warehouse e do lakehouse aceitam esse tipo de identidade, desde que o administrador do tenant tenha habilitado o uso por entidades de serviço. Confira essa configuração, que costuma ser o primeiro bloqueio.
O agente acessa todos os workspaces do Fabric?
Não: ele acessa só os workspaces e itens em que a entidade de serviço recebeu papel. Dê o papel mínimo, como visualizador, nos workspaces necessários. Isso evita que o agente enxergue dados de outras áreas, e a permissão pode ser revista a qualquer momento.
Preciso de Copilot no Fabric para usar um agente de IA?
Não: o agente acessa o Fabric pelas APIs e pelos endpoints SQL, sem depender do Copilot. O Copilot é um recurso da Microsoft, com sua própria licença e capacidade, e pode coexistir. A escolha entre eles depende de onde você quer a conversa, e do controle que precisa.
Como o agente responde perguntas usando o warehouse do Fabric?
O agente traduz a pergunta em consulta SQL sobre as tabelas autorizadas do warehouse ou lakehouse, executa e explica o resultado. Para a resposta ser confiável, as tabelas precisam de nomes claros e documentação mínima. Mostre sempre a consulta usada, para um analista poder conferir.
O agente avisa quando um pipeline do Fabric falha de madrugada?
Avisa: ele consulta o estado das execuções de pipeline pelas APIs, detecta falhas e envia ao Teams uma mensagem com o nome do pipeline, a etapa que falhou e o erro. A correção fica com a engenharia de dados. O agente economiza o tempo de descobrir o problema só pela manhã.
Quando não faz sentido ligar o Fabric a um agente de IA?
Quando a empresa ainda está montando o ambiente e os dados não estão organizados, pois o agente só responde bem sobre dados confiáveis. Também não compensa se ninguém faz perguntas novas além dos relatórios do Power BI. Comece com um domínio de dados pequeno e bem documentado.
